Mining of Massive Datasets - Jure Leskovec, Anand Rajaraman, Jeffrey David Ullman
- Editura
- Cambridge University Press
- An apariție
- 2014
- ISBN
- 9781107077232
465,08 lei
Prețul include TVA.
Stoc epuizat
Livrare gratuita
Anunță-mă când revine în stoc
- Verificare colet la livrare
- Retur în 14 zile
- Plată securizată
- Livrare la EasyBox
Plătești cu:
Despre carte
Written by leading authorities in database and Web technologies, this book is essential reading for students and practitioners alike. The popularity of the Web and Internet commerce provides many extremely large datasets from which information can be gleaned by data mining. This book focuses on practical algorithms that have been used to solve key problems in data mining and can be applied successfully to even the largest datasets. It begins with a discussion of the map-reduce framework, an important tool for parallelizing algorithms automatically. The authors explain the tricks of locality-sensitive hashing and stream processing algorithms for mining data that arrives too fast for exhaustive processing. Other chapters cover the PageRank idea and related tricks for organizing the Web, the problems of finding frequent itemsets and clustering. This second edition includes new and extended coverage on social networks, machine learning and dimensionality reduction.
Detalii
- Autori
- Anand Rajaraman, Jeffrey David Ullman, Jure Leskovec
- An apariție
- 2014
- Numar pagini
- 476
- ISBN
- 9781107077232
Recenzii
Recenzii
Acest produs nu are inca recenzii. Fii primul care adauga o recenzie.
Doar utilizatorii inregistrati pot scrie recenzii. Va rugam sa va autentificati sau sa creati un cont
Întrebări frecvente
- Cât costă livrarea?
- Transportul este gratuit la comenzile de peste 300 lei.
- Pot verifica coletul la livrare?
- Da, coletul se poate deschide la livrare.
- Pot returna cartea?
- Da, în termen de 14 zile de la primire.
Îți recomandăm și
Intrebari si raspunsuri
Lasa o intrebare si in cel mai scurt timp vei primi un raspuns
